DockYard의 소프트웨어 개발 서비스
DockYard가 다루는 서비스는 웹 개발, 모바일 앱 개발, 맞춤형 소프트웨어, AI 솔루션 네 갈래입니다. 각각 따로 맡길 수도 있고, 하나의 제품 안에서 함께 묶을 수도 있습니다.
네 갈래 서비스를 한 장의 도면처럼
이 페이지는 어떤 상황에서 어떤 서비스가 출발점이 되는지 비교할 수 있도록 정리했습니다. 맡길 범위를 정하지 못한 상태로 문의하셔도 괜찮습니다.
화면이 문제라면
사용자가 원하는 정보를 찾지 못하거나, 같은 안내를 계속 반복한다면 웹이나 앱의 정보 구조와 화면 흐름부터 정리합니다.
데이터가 문제라면
견적, 승인, 재고처럼 사람이 손으로 돌리는 절차가 있다면 그 규칙을 시스템으로 옮기는 맞춤형 개발이 출발점이 됩니다.
도면: 공개 화면, 콘텐츠 편집 화면, 편집 권한이 하나의 구조 안에서 어떻게 이어지는지
웹 개발
가장 넓은 범위를 담당합니다
마케팅 사이트, 고객 포털, 사내 대시보드, SaaS 제품 모두 여기에 들어갑니다. DockYard는 화면부터 만들지 않고, 이 서비스가 어떤 반복 작업을 줄이는지 먼저 정리합니다. 그다음 데이터 구조와 화면 흐름을 설계하고, 접근성과 로딩 속도, 검색 노출을 초기 구조에 포함합니다.
콘텐츠를 자주 바꾸는 팀이라면 관리자 화면과 편집 권한도 함께 설계합니다. 누가 어떤 문구를 승인 없이 바꿀 수 있는지까지 정해 두면, 나중에 사이트를 다시 손보는 일이 줄어듭니다.
- 공개 페이지와 로그인 뒤 화면을 같은 데이터 모델로 묶는 설계
- 접근성, 로딩 속도, 검색 노출을 출시 후 보수가 아니라 초기 구조에 반영
- 운영 담당자가 직접 문구와 이미지를 교체할 수 있는 관리자 화면
모든 서비스는 같은 순서로 그려집니다. 발견, 설계, 구축, 출시, 운영. 단계마다 무엇에 시간을 쓰는지만 다릅니다.
모바일 앱 개발
기기 기능과 스토어 정책을 함께 봅니다
앱은 푸시 알림, 카메라, 결제, 오프라인 동작처럼 웹과 다른 부분을 안고 있습니다. DockYard는 공통 로직을 공유하는 구조를 기본으로 잡고, 기기 기능이 필요한 부분만 각 플랫폼에 맞게 구현합니다.
출시 후 버전 관리와 스토어 심사 대응도 같은 팀이 이어갑니다. 기존 앱을 이어받아 정리하는 작업도 합니다.
iOS와 Android를 처음부터 따로 만들면 같은 화면을 두 번 손보게 됩니다. 로그인, 결제, 알림처럼 양쪽이 같은 규칙을 쓰는 부분은 한 곳에서 관리하고, 카메라나 생체 인식 같은 네이티브 기능만 각 플랫폼 코드에 둡니다.
도면: 하나의 공통 로직 위에 iOS와 Android 화면이 어떻게 얹히는지
맞춤형 소프트웨어
기성 솔루션으로 맞지 않는 업무
견적 산출, 승인 절차, 재고 흐름, 고객 데이터 통합처럼 회사마다 규칙이 다른 영역입니다. 이런 경우 새로 만들기 전에 지금 쓰는 도구와 데이터부터 확인합니다. 무엇을 그대로 두고 무엇을 옮길지 정하는 것이 먼저입니다.
기존 ERP나 CRM과 연결해야 한다면 연동 범위와 실패 시 처리 방식까지 문서로 남깁니다. 연결이 끊겼을 때 어떤 작업이 멈추고 어떤 작업이 계속되는지 정해 두면, 운영 중 사고를 줄일 수 있습니다.
확인 순서
지금 쓰는 도구와 데이터 목록을 먼저 적습니다. 새로 만들기 전에 어떤 규칙이 어디에 박혀 있는지 확인하는 단계입니다.
그대로 두는 것
잘 돌아가는 회계나 급여 시스템은 손대지 않습니다. 옮기는 비용보다 유지하는 비용이 큰 부분부터 따로 표시합니다.
연동 경계
연결이 끊겼을 때 어떤 작업이 멈추고 어떤 작업이 계속되는지 문서로 남깁니다.
도면: 기존 시스템과 새로 만드는 화면을 잇는 접속 지점과 실패 시 우회 경로
AI 솔루션
기존 서비스에 붙는 기능입니다
문서 검색, 답변 초안 작성, 반복 업무 자동화, 데이터 분류 같은 형태로 들어갑니다. DockYard는 어떤 데이터를 쓸지, 어떤 답변은 사람이 확인해야 할지, 잘못된 응답을 어떻게 기록할지부터 정합니다. 모델 선택은 그다음입니다.
자세한 내용은 AI 솔루션 페이지에서 다룹니다.
데이터 범위를 먼저
기존 데이터 구조와 권한 체계를 건드리지 않으면서 어떤 정보까지 AI가 접근할지 정합니다. 이 범위가 곧 기능의 안전선입니다.
검증 절차를 함께
사람이 확인해야 하는 답변과 그렇지 않은 답변을 나눕니다. 잘못된 응답은 지우지 않고 기록해 다음 개선에 씁니다.
단계적으로 붙입니다
검색 방식과 응답 흐름을 먼저 정한 뒤 필요한 부분만 얹습니다. 한 번에 전체를 바꾸는 방식은 권하지 않습니다.
모델은 나중에
어떤 데이터를 쓸지 정하기 전에 모델을 고르면 다시 손보게 됩니다. 쓰임이 정해진 다음에 도구를 고릅니다.
웹과 앱을 같이 할 때
공통 백엔드부터 정합니다
같은 제품을 웹과 앱으로 함께 제공하는 경우가 늘고 있습니다. 이때 흔한 실수는 두 쪽을 별도 프로젝트로 진행하는 것입니다. 화면 흐름이 어긋나고, 같은 데이터를 두 번 만들게 됩니다.
DockYard는 공통 백엔드와 데이터 모델을 먼저 정하고, 각 플랫폼 화면을 그 위에 올립니다. 결제처럼 규칙이 같아야 하는 부분은 한 곳에서 관리하고, 플랫폼별로 다른 부분만 따로 설계합니다.
AI를 기존 제품에 붙일 때
전체를 바꾸지 않는 방식
이미 돌아가는 서비스에 AI를 추가하는 작업은 새로 만드는 것과 다릅니다. 기존 데이터 구조와 권한 체계를 건드리지 않으면서 기능을 얹어야 합니다.
DockYard는 먼저 현재 시스템에서 AI가 접근할 수 있는 데이터 범위를 확인합니다. 그다음 검색 방식과 응답 흐름을 정하고, 필요한 부분만 단계적으로 붙입니다. 한 번에 전체를 바꾸는 방식은 권하지 않습니다.
도면: 같은 문제를 화면, 데이터, 자동화 세 갈래로 나눠 보는 순서
어떤 서비스부터 시작할까
판단 기준은 간단합니다. 지금 가장 자주 반복되는 문제가 무엇인지, 그리고 그 문제가 화면 문제인지 데이터 문제인지부터 봅니다.
사용자가 무언가를 찾기 어려워하면 웹이나 앱 화면 문제일 수 있고, 같은 일을 사람이 반복 처리하고 있으면 자동화나 맞춤형 소프트웨어가 맞습니다. 문서와 답변을 계속 찾아야 한다면 AI 검색이 출발점이 됩니다.
확신이 없으면 문의에서 상황을 설명해 주시면 함께 정리합니다.
진행 방식과 범위
네 서비스 모두 발견, 설계, 구축, 출시, 운영 단계를 거칩니다. 차이는 각 단계에서 다루는 내용입니다. 전체 흐름은 진행 방식 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
웹 개발
정보 구조와 화면 설계 비중이 큽니다. 콘텐츠 교체 주기와 검색 노출을 초기부터 함께 봅니다.
맞춤형 소프트웨어
기존 시스템 분석 비중이 큽니다. 연동 경계와 실패 시 처리를 문서로 남기는 시간이 포함됩니다.
AI 솔루션
데이터 준비와 검증 절차가 추가됩니다. 어떤 답변을 사람이 확인할지 정하는 작업이 앞에 옵니다.
내부 팀과 함께 하는 방식
사내 개발팀이 있는 회사는 전체를 넘기는 대신 부족한 역할만 보강할 수 있습니다. 특정 기간 동안 모바일 개발자를 붙이거나, AI 기능 설계와 데이터 파이프라인만 지원하거나, 코드 리뷰와 아키텍처 자문을 받는 형태입니다.
경계를 먼저 문서로
담당 경계는 시작 전에 문서로 정합니다. 어느 쪽이 어떤 결정을 하는지, 리뷰와 배포 권한이 어디에 있는지 적어 둡니다.
자주 들어오는 질문
서비스를 정하기 전에 가장 많이 나오는 세 가지 질문입니다. 여기에 없는 내용은 문의 페이지에서 바로 여쭤보실 수 있습니다.
네 가지 서비스를 모두 이용해야 하나요?
아닙니다. 필요한 영역만 맡기셔도 됩니다. 다만 웹과 앱을 함께 다룰 때는 공통 백엔드를 먼저 설계하는 편이 나중에 비용이 줄어듭니다.
기존 시스템을 유지하면서 AI만 추가할 수 있나요?
가능합니다. 현재 데이터 구조와 권한 체계를 확인한 뒤, 접근 범위를 정하고 단계적으로 기능을 붙입니다. 전체를 교체하지 않고 진행하는 방식을 권합니다.
어느 서비스부터 시작해야 할지 모르겠습니다.
지금 가장 자주 반복되는 문제를 알려주시면 됩니다. 화면 문제인지 데이터 문제인지에 따라 출발점이 달라집니다.